智能灌溉系统是利用传感器和人工智能技术相结合，通过实时监测和分析农田的土壤湿度、气象信息等环境参数，准确控制灌溉水量和灌溉时间，从而提升农田管理的效率和可持续性。

首先，智能灌溉系统利用传感器实时监测农田的土壤湿度。传感器可以埋入土壤中，感知土壤湿度的变化。当土壤湿度低于一定阈值时，系统将自动进行补水操作，确保植物根部得到足够的水分。这种实时监测和反馈的方式避免了传统灌溉系统中过度或不足灌溉的问题，节约了水资源的使用。

其次，智能灌溉系统还可以利用传感器监测农田的气象信息。传感器可以收集温度、湿度、风速等数据，并与土壤湿度数据结合，预测农田的蒸发散发量和作物的水分需求。通过人工智能算法的分析和处理，系统可以根据天气预报进行智能调控，合理安排灌溉时间和水量，避免在雨天或湿度较高时进行灌溉，减少水资源的浪费。

此外，智能灌溉系统还可以利用人工智能技术进行数据分析和决策支持。通过收集大量的土壤、气象和作物生长的历史数据，系统可以建立模型和算法，预测作物生长的趋势和需水量的变化。基于这些预测结果，系统可以自动调整灌溉策略，优化灌溉计划，提高农田管理的效益和经济效益。

总的来说，智能灌溉系统利用温湿度光照传感器和人工智能技术实现了农田管理的准确化和自动化。通过实时监测和分析环境参数，系统可以根据植物的需水情况进行准确的灌溉，避免了水资源的浪费和土壤的过度湿润。同时，系统还可以利用人工智能的算法进行数据分析和决策支持，帮助农民制定科学的灌溉计划，提高农田管理的效率和可持续性。智能灌溉系统的推广应用将为农业生产带来革新，并为实现准确的农业和可持续发展做出积极贡献。